tessenovass · São Paulo
Tecnologia que trabalha para pessoas reais
Nascemos da convicção de que ferramentas de inteligência artificial deveriam ser acessíveis a qualquer equipe — não apenas às que têm departamentos de dados com dezenas de engenheiros.
← Página InicialNossa história
De onde viemos e para onde olhamos
A tessenovass surgiu em São Paulo a partir de uma observação simples: muitos processos dentro de empresas médias e grandes ficam presos em trabalho manual repetível — transcrever reuniões, responder as mesmas perguntas de integração, conferir planilhas de estoque. Não por falta de interesse em tecnologia, mas porque a maioria das soluções de IA disponíveis era pensada para equipes com recursos de desenvolvimento, não para operadores, analistas de RH ou coordenadores de logística.
Então decidimos trabalhar de um jeito diferente. Em vez de vender plataformas, entregamos configurações — fluxos que partem do problema real da equipe, usam as ferramentas certas para aquele contexto e terminam com um handover cuidadoso para quem vai operar no dia a dia.
Desde o início, nosso critério para aceitar um projeto é direto: conseguimos configurar algo que a equipe vai realmente usar? Se a resposta for sim, avançamos. Se o escopo for vago demais ou o problema ainda não estiver claro, preferimos discutir antes de assinar qualquer proposta.
Missão
Ajudar equipes de negócios a incorporar inteligência artificial em processos cotidianos de forma estruturada, com escopo definido e resultado mensurável — sem depender de conhecimento técnico interno para começar.
Valores que guiam cada projeto
- Clareza antes de qualquer linha de configuração
- Ajuste fino até os resultados fazerem sentido
- Handover real, não documentação de gaveta
- Privacidade de dados como requisito, não como extra
- Escopo honesto — sem prometer o que não cabe no projeto
Equipe
Quem trabalha nos seus projetos
Rafael Medeiros
Diretor de Soluções
Trabalha com configuração de pipelines de dados e fluxos de NLP há oito anos. Lidera o escopo técnico de cada projeto e conduz as sessões de handover com as equipes clientes.
Camila Luz
Especialista em Visão Computacional
Foca nos projetos de reconhecimento de imagem e modelos de catalogação visual. Já trabalhou com times de logística e varejo em cinco estados brasileiros.
Thiago Sousa
Analista de Implementação
Responsável pela fase de ajuste e documentação em cada projeto. Traduz configurações técnicas em materiais que equipes não-técnicas conseguem usar de forma independente.
Padrões de qualidade
Como garantimos a consistência das entregas
Cada projeto segue um conjunto de critérios internos que definem quando uma configuração está pronta para uso real.
Escopo documentado antes do início
Todo projeto começa com um documento de escopo aprovado por ambas as partes. O que está dentro e o que está fora fica registrado antes de qualquer hora ser gasta.
Fase de validação com dados reais
Nenhuma configuração é entregue sem passar por uma fase de teste com amostras reais do cliente. Ajustamos até os resultados ficarem dentro do padrão acordado.
Mapeamento de dados antes da configuração
Antes de qualquer setup, identificamos quais dados serão processados, onde ficam armazenados e quais plataformas de terceiros estarão envolvidas.
Documentação para operação independente
Cada entrega inclui um guia de operação escrito para quem vai usar a ferramenta no dia a dia — não para engenheiros, mas para analistas e coordenadores.
Acompanhamento pós-entrega
Após o handover, mantemos um período de suporte para responder dúvidas e corrigir comportamentos inesperados que apareçam em uso real.
Comunicação direta sem intermediários
O profissional que configura é o mesmo que responde suas perguntas. Não há camadas de suporte genérico entre você e quem fez o trabalho.
Nossa perspectiva
Inteligência artificial no contexto das equipes brasileiras
A adoção de ferramentas de IA em empresas brasileiras tem avançado, mas ainda esbarra em um ponto recorrente: a distância entre o que as plataformas oferecem e o que as equipes realmente precisam para trabalhar melhor. Configurar um modelo de transcrição não é o mesmo que assinar uma licença. Montar um assistente de perguntas e respostas para RH exige entender como o manual interno está escrito, que perguntas os novos colaboradores fazem com mais frequência e qual tom faz sentido para aquela cultura organizacional.
Na tessenovass, partimos sempre de três perguntas: qual problema esse fluxo vai resolver, quem vai usá-lo no cotidiano e como saberemos se está funcionando bem. São perguntas simples, mas a maioria dos projetos de tecnologia falha exatamente por não respondê-las antes de começar a construir.
Nossa especialidade está na interseção entre processamento de linguagem natural, visão computacional e operações de negócios. Não vendemos uma plataforma fechada. Selecionamos ferramentas estabelecidas — modelos de transcrição, assistentes baseados em documentos, sistemas de visão — e as configuramos para o contexto específico do cliente. O resultado é um fluxo funcional, com precisão validada e documentação que a equipe consegue operar sem depender de suporte técnico permanente.
Próximo passo
Quer entender se algum dos nossos serviços se encaixa no que você precisa?
Entre em contato e explique o contexto. Sem formulários complexos — uma conversa já é suficiente para sabermos se faz sentido avançar.
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